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    用數字技術賦能智慧養老

    作者:小編        2023-08-23 08:10:36

      近幾年,數字化浪潮正以排山倒海之勢撲面而來。順應時代潮流,2019年,我開始從事智慧養老產業前沿技術研發。三年多來,響應國家發展數字經濟的號召,我帶領團隊探索養老健康產品技術開發,推動大數據與養老產業深度融合,打造智慧健康養老新產品、新業態、新模式,目標就是希望能夠利用數字技術,更好滿足老年群體的健康及養老需求。

      我之所以瞄準智慧養老產業,緣于一組數據:第七次全國人口普查公報顯示,與2010年第六次全國人口普查相比,我國60歲及以上人口的比重上升5.44%。另據統計,伴隨社會老齡化程度進一步加深,我國失能、半失能和失智老人數量達到4000多萬。這個群體對生活照料、醫療護理等需求尤為旺盛,但目前養老服務基礎仍比較薄弱,亟待進一步提升。

      建立面向長期處于失能狀態的參保人群的長期護理保險制度,是黨中央為應對人口老齡化、健全社會保障體系作出的重要部署。如果說為失能人員提供各項護理服務是“表”,那失能人員的等級評估則為“里”。有了科技賦能、數據支撐,表里就能如一;由里及表,就能為老人提供統一的、標準的系列服務,讓老人享受到更加均等化、更可持續的公共服務。

      于是,我帶著團隊與醫療保障管理部門開始合作,共同探索利用數字技術服務手段,提高長期護理保險失能等級評估的服務質量,讓應該享受長期護理保險待遇的參保人員得到充分保障,同時還可避免保險基金的不合理支出。

      通過分析,我們發現失能人群與正常人群的生理數據、醫療數據存在較大差異,于是先后設計研發了兩套評估方案。第一種是設備評估方案,即通過專用智能佩戴設備對老人的生理和活動能力進行數據采集,經自主研發的科學算法進行分析,形成“失能等級評估”方案。該方案獲2021年國家醫?!爸腔坩t保解決方案大賽”優勝獎。第二種是數據評估方案,即運用國家醫療保障“結算清單”中的相關信息,構建算法模型,形成“大數據視角下失能等級評估和服務”方案,對失能失智的高風險老年人群進行早期識別和干預。后續我將帶領團隊進一步優化和完善兩套評估方案,并進行有效融合,建立失能失智老人的預測和評估模型,形成“人控”和“技控”復式體系,為老人享受保險待遇提供更科學精確的評估服務,讓“養老”到“享老”變成現實。

      與此同時,我們還將通過更多適老、智能健康監測設備及康復器具產生的日常數據,結合老人就醫就診產生的醫療數據,建立醫、康、養閉環的電子健康檔案;利用大數據技術對老人的健康狀態進行分析,為不同個體匹配推送專屬服務,包含失能預防服務、長期護理基本服務、特殊醫療護理服務和輔具租賃服務等,精準解決老人養老需求與產品服務供給不平衡的問題。

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